Python Kurulumu ve Ortam Ayarları

Python Kurulumu ve Ortam Ayarları. Python’u kurmak ve çalıştırmak oldukça basittir, ancak işletim sistemine göre bazı farklılıklar gösterebilir. Aşağıda Python kurulumu ve ortam ayarları adım adım açıklanmıştır.

1. Python Nasıl Kurulur?

a. Windows
  1. Python İndir: Python’un resmi web sitesine gidin ve en son Python sürümünü indirin.
  2. Kurulumu Başlat: İndirilen dosyayı açın ve kurulum sihirbazını başlatın.
  3. Add Python to PATH: Kurulum sırasında “Add Python to PATH” seçeneğini işaretlemeyi unutmayın. Bu, Python’u komut satırından çalıştırmanızı sağlar.
  4. Kurulum Seçenekleri: “Customize installation” seçeneğiyle Python’un nereye kurulacağını ve hangi bileşenlerin yükleneceğini seçebilirsiniz. Standart ayarlarla devam etmek genellikle yeterlidir.
  5. Kurulumu Tamamla: “Install Now” butonuna tıklayarak kurulumu tamamlayın.
b. macOS
  1. Python İndir: Python’un resmi web sitesinden en son Python sürümünü indirin.
  2. Kurulumu Başlat: İndirilen .pkg dosyasını açın ve kurulum sihirbazını izleyin.
  3. Kurulumu Tamamla: Kurulumu tamamladığınızda, Python sisteminize yüklenmiş olacaktır.
  4. Homebrew ile Kurulum (Alternatif): Terminal’i açın ve aşağıdaki komutu girin:

    brew install python

    Bu, Homebrew kullanarak Python’u kuracaktır.

c. Linux
  1. Python Sürümünü Kontrol Et: Çoğu Linux dağıtımında Python önceden yüklenmiş olarak gelir. Terminal’i açarak aşağıdaki komutla yüklü Python sürümünü kontrol edebilirsiniz:

    python3 --version
  2. Python Yükleme (Gerekirse): Eğer Python yüklü değilse, terminalden aşağıdaki komutu kullanarak Python’u yükleyebilirsiniz:

    sudo apt-get install python3

2. Python Sürümleri

  • Python 2.x ve 3.x: Python 2.x artık resmi olarak desteklenmiyor ve Python 3.x kullanılması öneriliyor. Python 3.x sürümleri, daha modern özellikler sunar ve topluluk tarafından aktif olarak desteklenir.
  • Python 3.x Seçimi: Projeleriniz için Python 3.x sürümünü seçmek, gelecekteki geliştirmeler için daha iyi bir tercih olacaktır.

3. Python Ortamları

Python’u çalıştırmak için kullanabileceğiniz farklı ortamlar vardır. Python’un hangi ortamlarda çalıştırılabileceğini anlamak, geliştirme sürecinde size esneklik sağlar.

a. Python Etkileşimli Kabuk (REPL)
  • Python’u hızlıca çalıştırmak ve denemeler yapmak için terminal veya komut satırında python veya python3 yazarak etkileşimli kabuğu (REPL) başlatabilirsiniz.
  • REPL ortamında Python komutlarını anında çalıştırabilir ve sonuçları görebilirsiniz.
b. Anaconda
  • Anaconda: Veri bilimi ve makine öğrenimi projeleri için popüler bir Python dağıtımıdır. Anaconda, Python’un yanı sıra birçok bilimsel kütüphaneyi ve Jupyter Notebook gibi araçları içerir.
c. PyCharm
  • PyCharm: JetBrains tarafından geliştirilen bir Python IDE’sidir. Gelişmiş hata ayıklama, versiyon kontrolü ve entegre geliştirme araçları sunar.
  • PyCharm, Python projeleri için oldukça güçlü bir araçtır. Ücretsiz ve ücretli sürümleri mevcuttur.
d. VS Code
  • Visual Studio Code: Microsoft tarafından geliştirilen hafif bir kod editörüdür. Python desteği için bir eklenti kurmanız gerekir.
  • VS Code, Python projeleri için birçok özelleştirilebilir özellik ve geniş bir eklenti desteği sunar.

4. Virtual Environment (Sanal Ortam)

  • Sanal Ortam Nedir?: Python projeleri arasında bağımlılıkları izole etmek için kullanılan bir araçtır. Sanal ortamlar, projenizin Python sürümünü ve bağımlılıklarını diğer projelerden bağımsız olarak yönetmenizi sağlar.
  • Sanal Ortam Oluşturma: Bir sanal ortam oluşturmak için terminalde projenizin kök dizinine gidin ve aşağıdaki komutu çalıştırın:

    python3 -m venv myenv

    Bu komut, myenv adlı bir klasörde sanal bir Python ortamı oluşturur.

  • Sanal Ortamı Aktif Etme:
    • Windows:

      myenv\Scripts\activate
    • macOS/Linux:

      source myenv/bin/activate
  • Sanal Ortamı Devre Dışı Bırakma: Sanal ortamı devre dışı bırakmak için aşağıdaki komutu kullanabilirsiniz:

    deactivate

Bu adımları takip ederek Python’u sisteminize kurabilir ve uygun bir geliştirme ortamı oluşturabilirsiniz. Hangi IDE veya editörle çalışacağınızı seçtikten sonra, Python projelerinizi geliştirmeye başlayabilirsiniz.

Comments

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bu site, istenmeyenleri azaltmak için Akismet kullanıyor. Yorum verilerinizin nasıl işlendiği hakkında daha fazla bilgi edinin.